Il potenziale dell’Intelligenza Artificiale nelle attività di ricerca e didattica delle discipline tecno-economiche dell’architettura

Il progetto indaga l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) come catalizzatore dell’innovazione nelle discipline tecno-economiche dell’architettura, superando la dicotomia tra approccio umanistico e scientifico. La ricerca si focalizza sull’ottimizzazione dei processi decisionali e formativi in ambiti cruciali: dalla fisica tecnica ambientale, tramite modelli predittivi per il comfort e l’efficienza energetica, alla tecnologia dell’architettura, per la gestione informativa dei materiali, fino all’estimo e alla valutazione economica, dove l’IA potenzia l’accuratezza dei modelli di stima e di analisi di fattibilità in contesti urbani complessi. Il framework metodologico poggia su solide basi matematiche e statistiche, sfruttando il machine learning per processare dataset multidimensionali. L’obiettivo è definire nuovi protocolli di ricerca che rendano il progetto architettonico non solo esteticamente coerente, ma anche tecnicamente performante ed economicamente sostenibile, preparando gli studenti alle sfide della transizione digitale e ambientale attraverso l’elaborazione di standard didattici innovativi.