Algoritmi basati sul Causal Loop Diagram a supporto dei processi di rigenerazione urbana. Un focus sui quartieri a energia positiva
Articolo
Data di Pubblicazione:
2024
Abstract:
Per raggiungere gli obiettivi di riduzione delle emissioni di CO₂, è cruciale intervenire sulle città, responsabili del 67% del consumo energetico globale e del 70% delle emissioni legate all’energia. Gli effetti del cambiamento climatico sono sempre più evidenti, rendendo necessaria un’azione urgente. In questo contesto, i Distretti a energia positiva (PED) emergono come modelli innovativi per promuovere l’autosufficienza energetica e l’efficienza delle risorse. Questo studio analizza il ruolo dei PED nella transizione energetica urbana, con un focus sulla loro applicazione nel contesto mediterraneo ed europeo. La ricerca mira a definire un diagramma Causal Loop Diagram per analizzare il processo di rigenerazione urbana, fornendo a progettisti e amministrazioni uno strumento utile per valutare impatti e potenziali criticità. Viene esplorata l’interazione tra stakeholder, infrastrutture e politiche, con l’obiettivo di fornire linee guida per una pianificazione urbana più integrata, resiliente e sostenibile.
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo su Rivista
Keywords:
Intelligenza artificiale, Pianificazione energetica, Transizione ecologica
Elenco autori:
Volpatti, Marco; Mazzola, Elena; Bottero, Marta Carla; Bisello, Adriano
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